Le Dr Denis Talbot, Ph.D., est chercheur régulier au Centre de recherche du CHU de Québec – Université Laval et professeur en biostatistique au Département de médecine sociale et préventive de la Faculté de médecine de l’Université Laval. Ses intérêts de recherche portent sur le développement de méthodes statistiques pour effectuer de l’inférence causale et sur les applications de telles méthodes en santé, en particulier à la santé cardiovasculaire. L’inférence causale cherche à prédire l’effet qu’aurait une intervention potentielle, telle qu’une politique de santé publique ou un traitement médical.
Sélection de modèles pour l’inférence causale
Lorsque des données observationnelles sont utilisées pour étudier la relation entre une exposition et une maladie, différentes variables peuvent être à la fois associées à l’exposition et à la maladie. De telles variables, dites confondantes, peuvent fausser la relation observée entre l’exposition et la maladie, à moins qu’un contrôle adéquat soit effectué. Or, l’identification des variables confondantes uniquement à partir des connaissances du domaine d’application peut être difficile. Par ailleurs, une fois les variables confondantes identifiées, il est également nécessaire d’utiliser une approche de modélisation statistique appropriée pour éliminer le biais attribuable à ces variables.
Une stratégie consisterait donc à utiliser des méthodes statistiques afin de supplémenter les connaissances scientifiques avec les informations disponibles dans les données. De telles méthodes permettraient de faciliter l’identification et le contrôle pour les variables confondantes, de sorte qu’on puisse déterminer la relation de cause à effet entre l’exposition et la maladie. Une partie importante du programme de recherche du Dr Talbot, financée par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada, vise à développer de telles méthodes statistiques.
Autres intérêts en inférence causale
Le Dr Talbot s’intéresse également à plusieurs autres sujets rattachés au domaine de l’inférence causale, notamment les méthodes de médiation causale et l’étude de régimes d’exposition (par exemple, exposition cumulée, et modèles structurels marginaux). Il collabore à de nombreux projets de recherche en santé, par exemple en santé au travail, en nutrition ou en activité physique.
1050, chemin Sainte-Foy
J0-03
Québec, Québec
Canada G1S 4L8
Dernières nouvelles
- [ULaval Nouvelles] COVID-19: une infection pré-Omicron assure une bonne protection contre les hospitalisations causées par Omicron 2022-10-19
- IRSC : Un financement de près de 8 millions de dollars pour 10 projets de recherche 2022-07-19
- [ULaval Nouvelles] Les longues semaines de travail liées à la récidive de problèmes cardiaques 2021-04-09
- Adenyo, Nyamador Komla DavidÉtudiant 3e cycleHôpital Saint-Sacrementnyamador-komla-david.adenyo@crchudequebec.ulaval.ca
1050 Chemin Sainte-Foy
J0-12
Québec, QC
Canada G1S 4L8 - Diop, AwaÉtudiant 3e cycleHôpital Saint-Sacrement+1 418-525-4444, poste 84563awa.diop.2@ulaval.caawa.diop@crchudequebec.ulaval.ca
1050 Chemin Sainte-Foy
J0-12
Québec, QC
Canada G1S 4L8 - Julmiste, Gaetane RaymondeÉtudiant 2e cyclegaetane-raymonde.julmiste@crchudequebec.ulaval.ca
- LaRue, SimonStagiairesimon.larue@crchudequebec.ulaval.ca
- Mésidor, MicelineStagiaire postdoctoralmiceline.mesidor@crchudequebec.ulaval.ca
- Trenou, Kossi ClémentÉtudiant 2e cyclekossi-clement.trenou@crchudequebec.ulaval.ca
Double robust estimation of optimal partially adaptive treatment strategies: An application to breast cancer treatment using hormonal therapy
Article de revueStat Med, 42 (2), 2023.
An Alternative Perspective on the Robust Poisson Method for Estimating Risk or Prevalence Ratios
Article de revueEpidemiology, 34 (1), 2023.
Protection against omicron (B.1.1.529) BA.2 reinfection conferred by primary omicron BA.1 or pre-omicron SARS-CoV-2 infection among health-care workers with and without mRNA vaccination: a test-negative case-control study
Article de revueLancet Infect Dis, 23 (1), 2023.
A generalized double robust Bayesian model averaging approach to causal effect estimation with application to the study of osteoporotic fractures
Article de revueJ Causal Inference, 10 (1), 2022.
Estimated Protection of Prior SARS-CoV-2 Infection Against Reinfection With the Omicron Variant Among Messenger RNA-Vaccinated and Nonvaccinated Individuals in Quebec, Canada
Article de revueJAMA Netw Open, 5 (10), 2022.
Great diversity in the utilization and reporting of latent growth modeling approaches in type 2 diabetes: A literature review
Article de revueHeliyon, 8 (9), 2022.
Risk and protective factors for severe acute respiratory coronavirus virus 2 (SARS-CoV-2) infection among healthcare workers: A test-negative case-control study in Québec, Canada
Article de revueInfect Control Hosp Epidemiol, 2022.
Physical, Psychological, and Cognitive Profile of Post-COVID Conditions in Healthcare Workers, Quebec, Canada
Article de revueOpen Forum Infect Dis, 9 (8), 2022.
Confounding adjustment methods for multi-level treatment comparisons under lack of positivity and unknown model specification
Article de revueJ Appl Stat, 49 (10), 2022.
Impact of the first vaccine dose on COVID-19 and its complications in long-term care facilities and private residences for seniors in Québec, Canada
Article de revueCan Commun Dis Rep, 48 (4), 2022.
Projets actifs
- Centre de recherches mathématiques (CRM), du 2022-04-01 au 2028-03-31
- Déterminer la qualité de la polypharmacie chez les aînés : une approche basée sur l’intelligence artificielle, du 2020-04-01 au 2023-03-31
- Méthodes d'inférence causale pour l'analyse de données médico-administratives et pour la médecine personnalisée, du 2022-07-01 au 2026-06-30
- Model and variable selection for causal inference., du 2016-04-01 au 2023-03-31
- Prévenir l’hypertension, le diabète de type 2 et les maladies cardiovasculaires en ciblant les stresseurs psychosociaux au travail, les longues heures de travail et les mauvaises habitudes de vie : Des fractions, du 2022-10-01 au 2026-03-31
- Real-World Evaluation of the Efficacy, Safety and Cost-Effectiveness of Statins for Primary Prevention of Cardiovascular Disease Among the Elderly – A Causal Perspective to Treatment Trajectory Analysis, du 2019-10-01 au 2023-03-31
- The right care, for the right patient, at the right time, by the right provider: A value-based comparison of the management of ambulatory respiratory diseases in walk-in clinics, primary care physician practices and emergency departments, du 2020-04-01 au 2024-03-31
- The right care, for the right patient, at the right time, by the right provider: A value-based comparison of the management of ambulatory respiratory diseases in walk-in clinics, primary care physician practices and emergency departments, du 2021-10-01 au 2025-03-31
Projets terminés récemment
- Adoption de comportements préventifs chez les ainés vulnérables en situation d'épidémie /pandémie : vers une participation sociale sécuritaire (sans sortir de la maison) et une réduction des risques accrues , du 2020-04-01 au 2021-03-31
- Centre de recherches mathématiques (CRM), du 2015-04-01 au 2022-03-31
- DecreAsing sedentary behaviour and inCreasing physical acTIvity fOr healthy ageing (ACTION) study, du 2017-04-01 au 2021-08-31
- Funding to support this manuscript development was provided by the International Society for Pharmacoepidemiology (ISPE)., du 2021-12-01 au 2022-12-31
- Méthodes d'inférence causale et la prise de décision dans un cadre bayésien, du 2018-04-01 au 2022-03-31
- Programme de soutien aux nouveaux chercheurs, du 2019-07-01 au 2021-06-30
- Sélection de modèles statistiques pour effectuer de l'inférence causale à l'aide de données épidémiologiques, du 2018-07-01 au 2022-06-30
- Subvention d'établissement de jeune chercheur, du 2018-07-01 au 2022-06-30
- The right care, for the right patient, at the right time, by the right provider: A value-based comparison of the management of ambulatory respiratory diseases in walk-in clinics, primary care physician practices and emergency departments, du 2021-03-01 au 2022-02-28