Louis Gagnon
Chercheur universitaire clinicien
Axe Oncologie
Publications
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article Gagnon L, Gupta D, Mastorakos G, White N, Goodwill V, McDonald CR, Beaumont T, Conlin C, Seibert TM, Nguyen U, Hattangadi-Gluth J, Kesari S, Schulte JD, Piccioni D, Schmainda KM, Farid N, Dale AM, Rudie JD
Deep Learning Segmentation of Infiltrative and Enhancing Cellular Tumor at Pre- and Posttreatment Multishell Diffusion MRI of Glioblastoma
Radiol Artif Intell 6 (5), 2024.
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article Gourdeau D, Potvin O, Biem JH, Cloutier F, Abrougui L, Archambault P, Chartrand-Lefebvre C, Dieumegarde L, Gagné C, Gagnon L, Giguère R, Hains A, Le H, Lemieux S, Lévesque MH, Nepveu S, Rosenbloom L, Tang A, Yang I, Duchesne N, Duchesne S
Deep learning of chest X-rays can predict mechanical ventilation outcome in ICU-admitted COVID-19 patients
Sci Rep 12 (1), 2022.
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article Damseh R, Pouliot P, Gagnon L, Sakadzic S, Boas D, Cheriet F, Lesage F
Automatic Graph-Based Modeling of Brain Microvessels Captured With Two-Photon Microscopy
IEEE J Biomed Health Inform 23 (6), 2019.
Projets
- Optimisation et développement de nouveaux biomarqueurs d'imagerie cérébrales à l'aide de l'IRM de Diffusion combinée à l'Intelligence Artificielle, du 2024-07-01 au 2028-06-30
- Multiscale modeling of Magnetic Resonance Imaging, du 2024-04-01 au 2029-03-31
- Microscopic modeling of diffusion MRI in brain tumors from histology slices, du 2023-12-05 au 2025-03-31
- Deep Learning segmentation of cellular tumor from multishell diffusion MRI, du 2024-07-01 au 2026-06-30
- Validation of Deep Learning segmentation of cellular tumor from multishell Diffusion, du 2024-05-01 au 2026-04-30
- Multiscale modeling of Magnetic Resonance Imaging, du 2024-04-01 au 2029-03-31
- Enhancing the PARADIM platform to bridge the gap between data and AI in medical imaging, du 2024-09-01 au 2027-08-31
- Oxygenation mapping in brain tumors with qBOLD MRI, du 2024-04-01 au 2025-03-31
- Fonds de démarrage pour chercheurs en debut de carrière – Bourse de recrutement étudiant, du 2024-07-01 au 2028-06-30
- Optimisation et développement de nouveaux biomarqueurs d'imagerie cérébrales à l'aide de l'IRM de Diffusion combinée à l'Intelligence Artificielle, du 2024-07-01 au 2028-06-30