Philippe Després est professeur agrégé au Département de physique, de génie physique et d’optique de l’Université Laval. Il est également membre du Centre de recherche sur le cancer de l’Université Laval, ainsi que physicien médical au CHU de Québec – Université Laval et chercheur régulier de son Centre de recherche. Après une maîtrise à l’Université Laval (2000, Physique) et un doctorat à l’Université de Montréal (2005, Physique), il a réalisé un stage postdoctoral (2005-2007) à University of California, San Francisco dans le domaine du génie biomédical et de l’imagerie moléculaire. Ses projets de recherche portent sur les aspects matériels et logiciels de l’imagerie médicale, notamment sur la reconstruction tomographique. Il a été un pionnier du calcul informatique de pointe sur processeurs graphiques (GPU), menant au développement d’applications innovantes en physique médicale, notamment un code de transport radiatif Monte Carlo ultra-rapide basé sur GPU (GPUMCD). Il s’intéresse aussi à la valorisation des données dans le milieu médical, en particulier aux infrastructures, aux normes et aux bonnes pratiques (incluant les principes FAIR) nécessaires à l’exploitation responsable de l’information clinique.  À ce titre, il agit comme responsable des données massives en science de la santé au Centre de recherche du CHU de Québec – Université Laval, et comme conseiller en architecture des données pour le projet PULSAR à l’Université Laval. Il est aussi le directeur adjoint du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval ainsi que le co-responsable de l’axe Santé durable de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique.

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A multi-criteria optimization approach for HDR prostate brachytherapy: I. Pareto surface approximation

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System matrix computation vs storage on GPU: A comparative study in cone beam CT

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COMP report: CPQR technical quality control guidelines for CT simulators

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High-dose-rate brachytherapy boost for prostate cancer treatment: Different combinations of hypofractionated regimens and clinical outcomes

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Martell K, Husain S, Taussky D, Angyalfi S, Delouya G, Despres P, Beaulieu L, Martin AG, Vigneault E

Multicenter Evaluation of Biochemical Relapse-Free Survival Outcomes for Intraoperatively Planned Prostate Brachytherapy Using an Automated Delivery System

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A review of GPU-based medical image reconstruction

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Conception and characterization of a virtual coplanar grid for a 11×11 pixelated CZT detector

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Validation of the French-Canadian version of the Expanded Prostate Cancer Index Composite (EPIC) in a French-Canadian population

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  • Télé-NEUROS (Nouvel Environnement Universitaire de Recherche Orchestrée en Santé mentale et cognitive: une télé initiative), du 2020-10-20 au 2026-03-31
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Projets terminés récemment

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  • Banque de données en santé durable (BDSD) de PULSAR, du 2021-08-18 au 2023-12-31
  • Des tests qui gênent : comment mieux protéger le droit à la vie privée à l'ère des tests génétiques en ligne, du 2023-07-01 au 2024-06-30
  • Design and implementation of new data governance model in the digital health era; PULSAR as a responsible innovation test bench, du 2020-09-01 au 2023-08-31
  • Déterminer la qualité de la polypharmacie chez les aînés : une approche basée sur l’intelligence artificielle, du 2020-04-01 au 2023-03-31
  • Linking clinical, research and imaging data in lung cancer: towards FAIR and AI-ready datasets, du 2022-03-15 au 2023-03-14
  • Major Resource Support for the Particle Physics Group at Université de Montréal, du 2018-04-01 au 2024-03-31
  • Optimiser les soins des patients atteints du cancer de la prostate résistant à la castration en utilisant une stratégie de triple traceur en imagerie moléculaire et en radiothérapieléculaire et en radiothérapie ciblée, du 2018-04-01 au 2023-06-30
  • Plateforme collaborative d’outils d’aide à la décision, du 2021-04-01 au 2022-12-20
  • Prédire l'évolution de l'hépatite C par la fédération de données et l'intelligence artificielle : enjeux éthiques, juridiques, sociaux et de vie privée, du 2019-04-01 au 2024-03-31
  • Protéger et Engager les populations vulnérables dans le développement des modèles prédictifs en soins de santé primaires pour IA inclusive, diversifiée et équiptable (PREMIA), du 2021-07-01 au 2024-06-30
  • Une infrastructure IA multi-usagers clé en main pour gérer le cycle de vie complet des données en santé, du 2021-04-01 au 2024-06-30
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  • WikiSanté : Vers l'élaboration d'une plateforme collaborative de partage de connaissances en situation de COVID-19 au Centre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-Appalaches (CISSS-CA), du 2020-09-01 au 2023-08-31
Information provenant du registre des projets de recherche de l'Université Laval