Philippe Després est professeur agrégé au Département de physique, de génie physique et d’optique de l’Université Laval. Il est également membre du Centre de recherche sur le cancer de l’Université Laval, ainsi que physicien médical au CHU de Québec – Université Laval et chercheur régulier de son Centre de recherche. Après une maîtrise à l’Université Laval (2000, Physique) et un doctorat à l’Université de Montréal (2005, Physique), il a réalisé un stage postdoctoral (2005-2007) à University of California, San Francisco dans le domaine du génie biomédical et de l’imagerie moléculaire. Ses projets de recherche portent sur les aspects matériels et logiciels de l’imagerie médicale, notamment sur la reconstruction tomographique. Il a été un pionnier du calcul informatique de pointe sur processeurs graphiques (GPU), menant au développement d’applications innovantes en physique médicale, notamment un code de transport radiatif Monte Carlo ultra-rapide basé sur GPU (GPUMCD). Il s’intéresse aussi à la valorisation des données dans le milieu médical, en particulier aux infrastructures, aux normes et aux bonnes pratiques (incluant les principes FAIR) nécessaires à l’exploitation responsable de l’information clinique.  À ce titre, il agit comme responsable des données massives en science de la santé au Centre de recherche du CHU de Québec – Université Laval, et comme conseiller en architecture des données pour le projet PULSAR à l’Université Laval. Il est aussi le directeur adjoint du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval ainsi que le co-responsable de l’axe Santé durable de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique.

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Québec, Québec
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Desy A, Bouvet GF, Croteau É, Lafrenière N, Turcotte ÉE, Després P, Beauregard JM

Quantitative SPECT (QSPECT) at high count rates with contemporary SPECT/CT systems

Article de revue

EJNMMI Phys, 8 (1), 2021.

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Nikiema JN, Liang MQ, Despres P, Motulsky A

OCRx: Canadian Drug Ontology

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Stud Health Technol Inform, 281 , 2021.

Résumé | Liens:

Sirois C, Khoury R, Durand A, Deziel PL, Bukhtiyarova O, Chiu Y, Talbot D, Bureau A, Després P, Gagné C, Laviolette F, Savard AM, Corbeil J, Badard T, Jean S, Simard M

Exploring polypharmacy with artificial intelligence: data analysis protocol

Article de revue

BMC Med Inform Decis Mak, 21 (1), 2021.

Résumé | Liens:

Brooks JD, Nabi HH, Andrulis IL, Antoniou AC, Chiquette J, Després P, Devilee P, Dorval M, Droit A, Easton DF, Eisen A, Eloy L, Fienberg S, Goldgar D, Hahnen E, Joly Y, Knoppers BM, Lofters A, Masson JY, Mittmann N, Paquette JS, Pashayan N, Schmutzler R, Stockley T, Tavtigian SV, Walker MJ, Wolfson M, Chiarelli AM, Simard J

Personalized Risk Assessment for Prevention and Early Detection of Breast Cancer: Integration and Implementation (PERSPECTIVE I&I)

Article de revue

J Pers Med, 11 (6), 2021.

Résumé | Liens:

Martini M, Francus P, Di Schiavi Trotta L, Després P

Identification of Common Minerals Using Stoichiometric Calibration Method for Dual-Energy CT

Article de revue

Geochem Geophys Geosyst, 22 , 2021.

| Liens:

Linares Rosales HM, Couture G, Archambault L, Beddar S, Després P, Beaulieu L

On the use of machine learning methods for mPSD calibration in HDR brachytherapy

Article de revue

Phys Med, 91 , 2021.

Résumé | Liens:

Desy A, Bouvet GF, Frezza A, Despres P, Beauregard JM

Impact of dead time on quantitative Lu-SPECT (QSPECT) and kidney dosimetry during PRRT

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Résumé | Liens:

Matenine D, Kachelriess M, Despres P, de Guise JA, Schmittbuhl M

Potential of iterative reconstruction for maxillofacial cone beam CT imaging: technical note

Article de revue

Neuroradiology, 62 (11), 2020.

Résumé | Liens:

Bélanger C, Poulin É, Cui S, Vigneault É, Martin AG, Foster W, Després P, Cunha JAM, Beaulieu L

Evaluating the impact of real-time multicriteria optimizers integrated with interactive plan navigation tools for HDR brachytherapy

Article de revue

Brachytherapy, 19 (5), 2020.

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Frezza A, Desport C, Uribe C, Zhao W, Celler A, Despres P, Beauregard JM

Comprehensive SPECT/CT system characterization and calibration for Lu quantitative SPECT (QSPECT) with dead-time correction

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Projets actifs

  • ALPHAgenomics: Integrationg genomic and phenomic for the swine industry, du 2021-10-01 au 2024-09-30
  • Developing a breast cancer data access platform, du 2024-09-01 au 2026-08-31
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  • High-Performance Computing in Medical Physics, du 2018-04-01 au 2026-03-31
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  • NSERC CREATE in Responsible Health and Healthcare Data Science, du 2019-09-01 au 2026-08-31
  • Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, du 2018-04-01 au 2025-03-31
  • Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique (OBVIA) - Renouvellement, du 2023-04-01 au 2028-03-31
  • Personalized risk-stratified breast cancer follow-up care: a feasibility and acceptability study, du 2023-06-26 au 2026-06-30
  • Réseau RSN - Réseau de santé numérique, du 2024-04-01 au 2028-03-31
  • Télé-NEUROS (Nouvel Environnement Universitaire de Recherche Orchestrée en Santé mentale et cognitive: une télé initiative), du 2020-10-20 au 2026-03-31
  • Towards Personalized Dosimetry-Based Radioligand Therapy of Prostate Cancer as a New Standard of Practice, du 2022-04-01 au 2027-03-31

Projets terminés récemment

  • Aide à la décision pour le dépistage par tomodensitométrie basse dose en cancer du poumon: ancrer des outils basés sur l'IA dans des environnements numériques multi-juridisctionnels et favoriser leur adoption clinique, du 2021-04-01 au 2024-03-31
  • Banque de données en santé durable (BDSD) de PULSAR, du 2021-08-18 au 2023-12-31
  • Des tests qui gênent : comment mieux protéger le droit à la vie privée à l'ère des tests génétiques en ligne, du 2023-07-01 au 2024-06-30
  • Design and implementation of new data governance model in the digital health era; PULSAR as a responsible innovation test bench, du 2020-09-01 au 2023-08-31
  • Déterminer la qualité de la polypharmacie chez les aînés : une approche basée sur l’intelligence artificielle, du 2020-04-01 au 2023-03-31
  • Linking clinical, research and imaging data in lung cancer: towards FAIR and AI-ready datasets, du 2022-03-15 au 2023-03-14
  • Major Resource Support for the Particle Physics Group at Université de Montréal, du 2018-04-01 au 2024-03-31
  • Optimiser les soins des patients atteints du cancer de la prostate résistant à la castration en utilisant une stratégie de triple traceur en imagerie moléculaire et en radiothérapieléculaire et en radiothérapie ciblée, du 2018-04-01 au 2023-06-30
  • Plateforme collaborative d’outils d’aide à la décision, du 2021-04-01 au 2022-12-20
  • Prédire l'évolution de l'hépatite C par la fédération de données et l'intelligence artificielle : enjeux éthiques, juridiques, sociaux et de vie privée, du 2019-04-01 au 2024-03-31
  • Protéger et Engager les populations vulnérables dans le développement des modèles prédictifs en soins de santé primaires pour IA inclusive, diversifiée et équiptable (PREMIA), du 2021-07-01 au 2024-06-30
  • Une infrastructure IA multi-usagers clé en main pour gérer le cycle de vie complet des données en santé, du 2021-04-01 au 2024-06-30
  • Vers une infrastructure numérique robuste et des outils innovants en recherche axée sur les données en santé, du 2020-07-01 au 2023-06-30
  • WikiSanté : Vers l'élaboration d'une plateforme collaborative de partage de connaissances en situation de COVID-19 au Centre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-Appalaches (CISSS-CA), du 2020-09-01 au 2023-08-31
Information provenant du registre des projets de recherche de l'Université Laval