Philippe Després est professeur agrégé au Département de physique, de génie physique et d’optique de l’Université Laval. Il est également membre du Centre de recherche sur le cancer de l’Université Laval, ainsi que physicien médical au CHU de Québec – Université Laval et chercheur régulier de son Centre de recherche. Après une maîtrise à l’Université Laval (2000, Physique) et un doctorat à l’Université de Montréal (2005, Physique), il a réalisé un stage postdoctoral (2005-2007) à University of California, San Francisco dans le domaine du génie biomédical et de l’imagerie moléculaire. Ses projets de recherche portent sur les aspects matériels et logiciels de l’imagerie médicale, notamment sur la reconstruction tomographique. Il a été un pionnier du calcul informatique de pointe sur processeurs graphiques (GPU), menant au développement d’applications innovantes en physique médicale, notamment un code de transport radiatif Monte Carlo ultra-rapide basé sur GPU (GPUMCD). Il s’intéresse aussi à la valorisation des données dans le milieu médical, en particulier aux infrastructures, aux normes et aux bonnes pratiques (incluant les principes FAIR) nécessaires à l’exploitation responsable de l’information clinique.  À ce titre, il agit comme responsable des données massives en science de la santé au Centre de recherche du CHU de Québec – Université Laval, et comme conseiller en architecture des données pour le projet PULSAR à l’Université Laval. Il est aussi le directeur adjoint du Centre de recherche en données massives de l’Université Laval ainsi que le co-responsable de l’axe Santé durable de l’Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique.

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Sasseville M, Ouellet S, Rhéaume C, Couture V, Després P, Paquette JS, Gentelet K, Darmon D, Bergeron F, Gagnon MP

Risk of Bias Mitigation for Vulnerable and Diverse Groups in Community-Based Primary Health Care Artificial Intelligence Models: Protocol for a Rapid Review

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JMIR Res Protoc, 12 , 2023.

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Beaudry MM, Carignan D, Foster W, Lavallee MC, Aubin S, Lacroix F, Poulin E, Lachance B, Després P, Beaulieu L, Vigneault E, Martin AG

Comparison of four-year toxicities and local control of ultra-hypofractionated vs moderate-hypofractionated image guided prostate radiation with HDR brachytherapy boost: A phase I-II single institution trial

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Clin Transl Radiat Oncol, 40 , 2023.

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Brunelle C, Francus P, Camenen B, Amos CL, Des Roches M, Perret E, Kassem H, Daigle LF, Després P

X-Ray Computed Tomography to Measure Bed Density in Sand Transpor

Article de revue

Journal of hydraulic engineering, 148 (12), 2022.

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Desy A, Bouvet GF, Lafrenière N, Zamanian A, Després P, Beauregard JM

Impact of the dead-time correction method on quantitative 177Lu-SPECT (QSPECT) and dosimetry during radiopharmaceutical therapy

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EJNMMI Phys, 9 (1), 2022.

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Di Schiavi Trotta L, Matenine D, Martini M, Stierstorfer K, Lemaréchal Y, Francus P, Després P

Beam-hardening corrections through a polychromatic projection model integrated to an iterative reconstruction algorithm

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NDT E Int, 126 , 2022.

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Identification of Common Minerals Using Stoichiometric Calibration Method for Dual-Energy CT

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Geochem Geophys Geosyst, 22 , 2021.

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Desy A, Bouvet GF, Croteau É, Lafrenière N, Turcotte ÉE, Després P, Beauregard JM

Quantitative SPECT (QSPECT) at high count rates with contemporary SPECT/CT systems

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On the use of machine learning methods for mPSD calibration in HDR brachytherapy

Article de revue

Phys Med, 91 , 2021.

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Exploring polypharmacy with artificial intelligence: data analysis protocol

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BMC Med Inform Decis Mak, 21 (1), 2021.

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Projets actifs

  • Aide à la décision pour le dépistage par tomodensitométrie basse dose en cancer du poumon: ancrer des outils basés sur l'IA dans des environnements numériques multi-juridisctionnels et favoriser leur adoption clinique, du 2021-04-01 au 2024-03-31
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  • Des tests qui gênent : comment mieux protéger le droit à la vie privée à l'ère des tests génétiques en ligne, du 2023-07-01 au 2024-06-30
  • Genovalia - Phase 1, du 2021-03-31 au 2024-03-31
  • High-Performance Computing in Medical Physics, du 2018-04-01 au 2026-03-31
  • Major Resource Support for the Particle Physics Group at Université de Montréal, du 2018-04-01 au 2024-03-31
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  • NSERC CREATE in Responsible Health and Healthcare Data Science, du 2019-09-01 au 2026-08-31
  • Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, du 2018-04-01 au 2024-03-31
  • Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique (OBVIA) - Renouvellement, du 2023-04-01 au 2028-03-31
  • Personalized risk-stratified breast cancer follow-up care: a feasibility and acceptability study, du 2023-06-26 au 2026-06-30
  • Prédire l'évolution de l'hépatite C par la fédération de données et l'intelligence artificielle : enjeux éthiques, juridiques, sociaux et de vie privée, du 2019-04-01 au 2024-03-31
  • Protéger et Engager les populations vulnérables dans le développement des modèles prédictifs en soins de santé primaires pour IA inclusive, diversifiée et équiptable (PREMIA), du 2021-07-01 au 2024-06-30
  • Télé-NEUROS (Nouvel Environnement Universitaire de Recherche Orchestrée en Santé mentale et cognitive: une télé initiative), du 2020-10-20 au 2026-03-31
  • Towards Personalized Dosimetry-Based Radioligand Therapy of Prostate Cancer as a New Standard of Practice, du 2022-04-01 au 2027-03-31

Projets terminés récemment

  • Design and implementation of new data governance model in the digital health era; PULSAR as a responsible innovation test bench, du 2020-09-01 au 2023-08-31
  • Déterminer la qualité de la polypharmacie chez les aînés : une approche basée sur l’intelligence artificielle, du 2020-04-01 au 2023-03-31
  • Linking clinical, research and imaging data in lung cancer: towards FAIR and AI-ready datasets, du 2022-03-15 au 2023-03-14
  • Optimiser les soins des patients atteints du cancer de la prostate résistant à la castration en utilisant une stratégie de triple traceur en imagerie moléculaire et en radiothérapieléculaire et en radiothérapie ciblée, du 2018-04-01 au 2023-06-30
  • Plateforme collaborative d’outils d’aide à la décision, du 2021-04-01 au 2022-12-20
  • Une infrastructure IA multi-usagers clé en main pour gérer le cycle de vie complet des données en santé, du 2021-04-01 au 2023-09-01
  • Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) afin de prédire les résultats de biopsies faites pour les mammographies anormales avec comme but ultime de réduire le nombre de biopsies , du 2019-12-09 au 2021-12-08
  • Vers une infrastructure numérique robuste et des outils innovants en recherche axée sur les données en santé, du 2020-07-01 au 2023-06-30
Information provenant du registre des projets de recherche de l'Université Laval