Louis Archambault est un chercheur spécialisé en physique médicale, en radio-oncologie, et en imagerie médicale. Il est chercheur Junior-2 du Fonds de recherche en santé du Québec (FRQ-S). Le Dr Archambault a rejoint le CHU de Québec comme physicien médical en 2010 après un stage postdoctoral au MD Anderson Cancer Center. Depuis 2013, il est aussi professeur au département de physique, de génie physique, et d’optique de la faculté des sciences et de génie de l’Université Laval. Ses recherches visent le développement de nouveaux outils et algorithmes pour accroître l’efficacité des traitements de radiothérapie. La qualité de ses travaux a été reconnue par la communauté scientifique à plusieurs occasions. À titre d’exemple, le Dr Archambault a reçu deux fois le prix Sylvia Fedoruk, depuis 2012. Ce prix, décerné par l’organisation canadienne des physiciens médicaux (OCPM) vise à récompenser la meilleure publication scientifique de physique médicale par des auteurs canadiens.

Accroître l’efficacité des traitements de radiothérapie

Le succès d’un traitement de radiothérapie dépend de notre habileté à concentrer une forte dose de radiation sur une cible tumorale, tout en épargnant les tissus sains avoisinants. Pour atteindre cet objectif, les traitements de radiothérapie se sont considérablement complexifiés au cours des dernières années. Afin de garantir que cette complexité n’entraîne pas de risque accru pour le patient, l’équipe du Dr Archambault développe de nouveaux instruments pour mesurer, rapidement et avec justesse, les doses de radiation en jeu dans les traitements de radiothérapie de pointe. En utilisant des matériaux capables d’émettre de la lumière visible, lorsqu’irradiés, il a été possible de concevoir l’un des premiers systèmes de mesure tridimensionnelle capable d’une mesure en temps réel. Ce genre d’outil innovant ouvre de nouvelles opportunités de mesure, telles que la caractérisation complète des patrons d’irradiation administrés en présence de forts champs magnétiques, et l’étude approfondie de l’impact des changements anatomiques sur la qualité d’un traitement de radiothérapie.

Les travaux du Dr Archambault visent aussi le développement d’algorithmes intelligents capables d’analyser automatiquement les grandes quantités de données produites lors de l’administration de la radiothérapie, afin de garantir la précision et l’exactitude de ce genre de traitement. Ces travaux permettront de déployer un filet de sécurité virtuel capable de suivre simultanément l’évolution d’un grand nombre de patients traités en radiothérapie, venant ainsi complémenter l’expertise des acteurs cliniques, afin de garantir que chaque patient traité en radio-oncologie le soit de façon optimale. En utilisant des développements récents dans le domaine de l’apprentissage-machine, il est possible de prédire le comportement d’un patient au cours de ses traitements, et ainsi de personnaliser ce dernier en agissant de façon précoce pour corriger le plan de traitement afin de prévenir les effets délétères causés par de possibles changements dans l’état du patient.

Hôpital de l'Enfant-Jésus
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G0.440
Québec, Québec
Canada G1J 1Z4

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Knowledge-based planning algorithm for lung SBRT with robust Bayesian stochastic frontier analysis and missing data management

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Development of an automated routine for the calibration of multi-point scintillation detectors for advanced dosimetry applications

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Cloutier É, Beaulieu L, Archambault L

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Article de revue

Sci Rep, 12 (1), 2022.

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Cloutier É, Archambault L, Beaulieu L

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Beddar S, Tendler I, Therriault-Proulx F, Archambault L, Beaulieu L

Recent Advances and Clinical Applications of Plastic Scintillators in the Field of Radiation Therapy

Chapitre de livre

Hamel M (Ed.): Plastic Scintillators: Chemistry and Applications (Topics in Applied Physics, vol 140), p. 425-460, Cham, Springer International Publishing, 2021.

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Linares Rosales HM, Couture G, Archambault L, Beddar S, Després P, Beaulieu L

On the use of machine learning methods for mPSD calibration in HDR brachytherapy

Article de revue

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