Le Dr Denis Talbot, Ph.D., est chercheur régulier au Centre de recherche du CHU de Québec – Université Laval et professeur en biostatistique au Département de médecine sociale et préventive de la Faculté de médecine de l’Université Laval. Ses intérêts de recherche portent sur le développement de méthodes statistiques pour effectuer de l’inférence causale et sur les applications de telles méthodes en santé, en particulier à la santé cardiovasculaire. L’inférence causale cherche à prédire l’effet qu’aurait une intervention potentielle, telle qu’une politique de santé publique ou un traitement médical.

Sélection de modèles pour l’inférence causale

Lorsque des données observationnelles sont utilisées pour étudier la relation entre une exposition et une maladie, différentes variables peuvent être à la fois associées à l’exposition et à la maladie. De telles variables, dites confondantes, peuvent fausser la relation observée entre l’exposition et la maladie, à moins qu’un contrôle adéquat soit effectué. Or, l’identification des variables confondantes uniquement à partir des connaissances du domaine d’application peut être difficile. Par ailleurs, une fois les variables confondantes identifiées, il est également nécessaire d’utiliser une approche de modélisation statistique appropriée pour éliminer le biais attribuable à ces variables.

Une stratégie consisterait donc à utiliser des méthodes statistiques afin de supplémenter les connaissances scientifiques avec les informations disponibles dans les données. De telles méthodes permettraient de faciliter l’identification et le contrôle pour les variables confondantes, de sorte qu’on puisse déterminer la relation de cause à effet entre l’exposition et la maladie. Une partie importante du programme de recherche du Dr Talbot, financée par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada, vise à développer de telles méthodes statistiques.

Autres intérêts en inférence causale

Le Dr Talbot s’intéresse également à plusieurs autres sujets rattachés au domaine de l’inférence causale, notamment les méthodes de médiation causale et l’étude de régimes d’exposition (par exemple, exposition cumulée, et modèles structurels marginaux). Il collabore à de nombreux projets de recherche en santé, par exemple en santé au travail, en nutrition ou en activité physique.

Hôpital Saint-Sacrement
1050, chemin Sainte-Foy
J0-03
Québec, Québec
Canada G1S 4L8
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Marx T, Moore L, Talbot D, Guertin JR, Lachapelle P, Blais S, Singbo N, Simonyan D, Lavallée J, Zada N, Shahrigharahkoshan S, Huard B, Olivier P, Mallet M, Létourneau M, Lafrenière M, Archambault P, Berthelot S,

Value-based comparison of ambulatory children with respiratory diseases in an emergency department and a walk-in clinic: a retrospective cohort study in Québec, Canada

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BMJ Open, 14 (4), 2024.

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Psychosocial Stressors at Work and Atrial Fibrillation Incidence: An 18-Year Prospective Study

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J Am Heart Assoc, 13 (16), 2024.

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Diop A, Sirois C, Guertin JR, Schnitzer ME, Brophy JM, Blais C, Talbot D

History-restricted marginal structural model and latent class growth analysis of treatment trajectories for a time-dependent outcome

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Int J Biostat, 2024.

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Adenyo D, Guertin JR, Candas B, Sirois C, Talbot D

Evaluation and comparison of covariate balance metrics in studies with time-dependent confounding

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Stat Med, 2024.

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Chiu YM, Sirois C, Simard M, Gagnon ME, Talbot D

Traditional Methods Hold Their Ground Against Machine Learning in Predicting Potentially Inappropriate Medication Use in Older Adults

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Value Health, 27 (10), 2024.

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Ayivi-Vinz G, Tremblay M, Gadio S, Dofara SG, Daniel SJ, Talbot D, Légaré F

Impact of Educational Activity Formats, Online or In-Person, on the Intention of Medical Specialists to Adopt a Clinical Behaviour: A Comparative Study

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J CME, 13 (1), 2024.

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Frieden P, Gagnon R, Bénard É, Cossette B, Bergeron F, Talbot D, Guertin JR

Strategies aiming to improve statin therapy adherence in older adults: a systematic review

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BMC Geriatr, 24 (1), 2024.

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Simard M, Rahme E, Dubé M, Boiteau V, Talbot D, Sirois C

Multimorbidity prevalence and health outcome prediction: assessing the impact of lookback periods, disease count, and definition criteria in health administrative data at the population-based level

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BMC Med Res Methodol, 24 (1), 2024.

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Simard M, Rahme E, Dubé M, Boiteau V, Talbot D, Mésidor M, Chiu YM, Sirois C

10-Year Multimorbidity Trajectories in Older People Have Limited Benefit in Predicting Short-Term Health Outcomes in Comparison to Standard Multimorbidity Thresholds: A Population-Based Study

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Clin Epidemiol, 16 , 2024.

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Duchaine CS, Brisson C, Diorio C, Talbot D, Maunsell E, Carmichael PH, Giguère Y, Gilbert-Ouimet M, Trudel X, Ndjaboué R, Vézina M, Milot A, Mâsse B, Dionne CE, Laurin D

Work-Related Psychosocial Factors and Global Cognitive Function: Are Telomere Length and Low-Grade Inflammation Potential Mediators of This Association

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Int J Environ Res Public Health, 20 (6), 2023.

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Projets actifs

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  • Personalized risk-stratified breast cancer follow-up care: a feasibility and acceptability study, du 2023-06-26 au 2026-06-30
  • Prévenir l’hypertension, le diabète de type 2 et les maladies cardiovasculaires en ciblant les stresseurs psychosociaux au travail, les longues heures de travail et les mauvaises habitudes de vie : Des fractions, du 2022-10-01 au 2026-03-31
  • The right care, for the right patient, at the right time, by the right provider: A value-based comparison of the management of ambulatory respiratory diseases in walk-in clinics, primary care physician practices and emergency departments, du 2021-10-01 au 2025-03-31
  • The test-negative design for the estimation of COVID-19 vaccine effectiveness: design evaluation and development of statistical methods in the evolving context, du 2022-10-01 au 2025-09-30
  • Urogenital tissue engineering solutions for transgender surgeries, du 2024-03-31 au 2026-03-30
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Projets terminés récemment

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  • Funding to support this manuscript development was provided by the International Society for Pharmacoepidemiology (ISPE)., du 2021-12-01 au 2022-12-31
  • Model and variable selection for causal inference., du 2016-04-01 au 2023-03-31
  • Prize 202203PJT - The test-negative design for the estimation of COVID-19 vaccine effectiveness: design evaluation and development of statistical methods in the evolving context, du 2022-10-01 au 2023-03-31
  • Real-World Evaluation of the Efficacy, Safety and Cost-Effectiveness of Statins for Primary Prevention of Cardiovascular Disease Among the Elderly – A Causal Perspective to Treatment Trajectory Analysis, du 2019-10-01 au 2023-03-31
  • The right care, for the right patient, at the right time, by the right provider: A value-based comparison of the management of ambulatory respiratory diseases in walk-in clinics, primary care physician practices and emergency departments, du 2020-04-01 au 2024-03-31
  • Utilisation de l’inférence causale pour l’attribution des ventes en assurance de dommage, du 2023-10-02 au 2024-10-01
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