Le Dr Denis Talbot, Ph.D., est chercheur régulier au Centre de recherche du CHU de Québec – Université Laval et professeur en biostatistique au Département de médecine sociale et préventive de la Faculté de médecine de l’Université Laval. Ses intérêts de recherche portent sur le développement de méthodes statistiques pour effectuer de l’inférence causale et sur les applications de telles méthodes en santé, en particulier à la santé cardiovasculaire. L’inférence causale cherche à prédire l’effet qu’aurait une intervention potentielle, telle qu’une politique de santé publique ou un traitement médical.
Sélection de modèles pour l’inférence causale
Lorsque des données observationnelles sont utilisées pour étudier la relation entre une exposition et une maladie, différentes variables peuvent être à la fois associées à l’exposition et à la maladie. De telles variables, dites confondantes, peuvent fausser la relation observée entre l’exposition et la maladie, à moins qu’un contrôle adéquat soit effectué. Or, l’identification des variables confondantes uniquement à partir des connaissances du domaine d’application peut être difficile. Par ailleurs, une fois les variables confondantes identifiées, il est également nécessaire d’utiliser une approche de modélisation statistique appropriée pour éliminer le biais attribuable à ces variables.
Une stratégie consisterait donc à utiliser des méthodes statistiques afin de supplémenter les connaissances scientifiques avec les informations disponibles dans les données. De telles méthodes permettraient de faciliter l’identification et le contrôle pour les variables confondantes, de sorte qu’on puisse déterminer la relation de cause à effet entre l’exposition et la maladie. Une partie importante du programme de recherche du Dr Talbot, financée par le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada, vise à développer de telles méthodes statistiques.
Autres intérêts en inférence causale
Le Dr Talbot s’intéresse également à plusieurs autres sujets rattachés au domaine de l’inférence causale, notamment les méthodes de médiation causale et l’étude de régimes d’exposition (par exemple, exposition cumulée, et modèles structurels marginaux). Il collabore à de nombreux projets de recherche en santé, par exemple en santé au travail, en nutrition ou en activité physique.
1050, chemin Sainte-Foy
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Dernières nouvelles
- Adenyo, Nyamador Komla DavidÉtudiant 3e cyclenyamador-komla-david.adenyo@crchudequebec.ulaval.ca
- Chatton, ArthurStagiaire postdoctoral
- Isangwe, SabineÉtudiant 2e cycleCHUL+1 418-525-4444sabine.isangwe.1@ulaval.casabine.isangwe@crchudequebec.ulaval.ca
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- Niang, Ndeye MaguetteÉtudiant 2e cycle
- Trenou, Kossi ClémentÉtudiant 2e cyclekossi-clement.trenou@crchudequebec.ulaval.ca
- Trenou, Kossi ClémentÉtudiant 3e cyclekossi-clement.trenou@crchudequebec.ulaval.ca
Value-based comparison of ambulatory children with respiratory diseases in an emergency department and a walk-in clinic: a retrospective cohort study in Québec, Canada
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Strategies aiming to improve statin therapy adherence in older adults: a systematic review
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10-Year Multimorbidity Trajectories in Older People Have Limited Benefit in Predicting Short-Term Health Outcomes in Comparison to Standard Multimorbidity Thresholds: A Population-Based Study
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Projets actifs
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- Centre de recherches mathématiques (CRM), du 2022-04-01 au 2028-03-31
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- Favoriser l'engagement des femmes ayant eu un cancer du sein dans les décisions concernant l'hormonothérapie adjuvante prolongée, du 2023-10-01 au 2027-05-31
- Méthodes d'inférence causale pour l'analyse de données médico-administratives et pour la médecine personnalisée, du 2022-07-01 au 2026-06-30
- Personalized risk-stratified breast cancer follow-up care: a feasibility and acceptability study, du 2023-06-26 au 2026-06-30
- Prévenir l’hypertension, le diabète de type 2 et les maladies cardiovasculaires en ciblant les stresseurs psychosociaux au travail, les longues heures de travail et les mauvaises habitudes de vie : Des fractions, du 2022-10-01 au 2026-03-31
- The right care, for the right patient, at the right time, by the right provider: A value-based comparison of the management of ambulatory respiratory diseases in walk-in clinics, primary care physician practices and emergency departments, du 2021-10-01 au 2025-03-31
- The test-negative design for the estimation of COVID-19 vaccine effectiveness: design evaluation and development of statistical methods in the evolving context, du 2022-10-01 au 2025-09-30
- Urogenital tissue engineering solutions for transgender surgeries, du 2024-03-31 au 2026-03-30
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Projets terminés récemment
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- Model and variable selection for causal inference., du 2016-04-01 au 2023-03-31
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- The right care, for the right patient, at the right time, by the right provider: A value-based comparison of the management of ambulatory respiratory diseases in walk-in clinics, primary care physician practices and emergency departments, du 2020-04-01 au 2024-03-31
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