Philippe Després is an Associate Professor in the Department of Physics, Engineering Physics and Optics and member of the Cancer Research Center of Université Laval, as well as a Medical Physicist at CHU de Québec and a regular researcher at its affiliated Research Center. He was trained at Université Laval (MSc 2000, Physics), Université de Montréal (PhD 2005, Physics) and University of California, San Francisco (postdoc 2005-2007, Biomedical Engineering, Molecular Imaging). He is involved in several projects encompassing hardware and software aspects of medical imaging modalities, notably low-dose X-ray imaging, advanced imaging techniques, and solid-state detectors for molecular imaging. He pioneered high-performance computing (HPC) approaches with commodity graphics hardware (GPUs) that led to innovative applications in image processing/reconstruction and radiation dose calculations, including a fast GPU-based Monte Carlo engine to simulate energy transport in matter (GPUMCD). As a HPC expert, he is also involved in data-driven research approaches, data infrastructures and FAIR-compliant research data management. In this regard, he is the Chief Data Officer at CHU de Québec – Université Laval Research Center, the Data Architect of the PULSAR health research platform, the Assistant Director of the Big Data Research Center at Université Laval, and the co-lead of the Sustainable Health axis of the Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’IA et du numérique.

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Sasseville M, Ouellet S, Rhéaume C, Couture V, Després P, Paquette JS, Gentelet K, Darmon D, Bergeron F, Gagnon MP

Risk of Bias Mitigation for Vulnerable and Diverse Groups in Community-Based Primary Health Care Artificial Intelligence Models: Protocol for a Rapid Review

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Beaudry MM, Carignan D, Foster W, Lavallee MC, Aubin S, Lacroix F, Poulin E, Lachance B, Després P, Beaulieu L, Vigneault E, Martin AG

Comparison of four-year toxicities and local control of ultra-hypofractionated vs moderate-hypofractionated image guided prostate radiation with HDR brachytherapy boost: A phase I-II single institution trial

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Clin Transl Radiat Oncol, 40 , 2023.

Abstract | Links:

Brunelle C, Francus P, Camenen B, Amos CL, Des Roches M, Perret E, Kassem H, Daigle LF, Després P

X-Ray Computed Tomography to Measure Bed Density in Sand Transpor

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Journal of hydraulic engineering, 148 (12), 2022.

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Impact of the dead-time correction method on quantitative 177Lu-SPECT (QSPECT) and dosimetry during radiopharmaceutical therapy

Journal Article

EJNMMI Phys, 9 (1), 2022.

Abstract | Links:

Di Schiavi Trotta L, Matenine D, Martini M, Stierstorfer K, Lemaréchal Y, Francus P, Després P

Beam-hardening corrections through a polychromatic projection model integrated to an iterative reconstruction algorithm

Journal Article

NDT E Int, 126 , 2022.

| Links:

Martini M, Francus P, Di Schiavi Trotta L, Després P

Identification of Common Minerals Using Stoichiometric Calibration Method for Dual-Energy CT

Journal Article

Geochem Geophys Geosyst, 22 , 2021.

| Links:

Desy A, Bouvet GF, Croteau É, Lafrenière N, Turcotte ÉE, Després P, Beauregard JM

Quantitative SPECT (QSPECT) at high count rates with contemporary SPECT/CT systems

Journal Article

EJNMMI Phys, 8 (1), 2021.

Abstract | Links:

Linares Rosales HM, Couture G, Archambault L, Beddar S, Després P, Beaulieu L

On the use of machine learning methods for mPSD calibration in HDR brachytherapy

Journal Article

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Abstract | Links:

Brooks JD, Nabi HH, Andrulis IL, Antoniou AC, Chiquette J, Després P, Devilee P, Dorval M, Droit A, Easton DF, Eisen A, Eloy L, Fienberg S, Goldgar D, Hahnen E, Joly Y, Knoppers BM, Lofters A, Masson JY, Mittmann N, Paquette JS, Pashayan N, Schmutzler R, Stockley T, Tavtigian SV, Walker MJ, Wolfson M, Chiarelli AM, Simard J

Personalized Risk Assessment for Prevention and Early Detection of Breast Cancer: Integration and Implementation (PERSPECTIVE I&I)

Journal Article

J Pers Med, 11 (6), 2021.

Abstract | Links:

Sirois C, Khoury R, Durand A, Deziel PL, Bukhtiyarova O, Chiu Y, Talbot D, Bureau A, Després P, Gagné C, Laviolette F, Savard AM, Corbeil J, Badard T, Jean S, Simard M

Exploring polypharmacy with artificial intelligence: data analysis protocol

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BMC Med Inform Decis Mak, 21 (1), 2021.

Abstract | Links:

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  • ALPHAgenomics: Integrationg genomic and phenomic for the swine industry, from 2021-10-01 to 2024-09-30
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  • Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, from 2018-04-01 to 2024-03-31
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  • Prédire l'évolution de l'hépatite C par la fédération de données et l'intelligence artificielle : enjeux éthiques, juridiques, sociaux et de vie privée, from 2019-04-01 to 2024-03-31
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  • Télé-NEUROS (Nouvel Environnement Universitaire de Recherche Orchestrée en Santé mentale et cognitive: une télé initiative), from 2020-10-20 to 2026-03-31
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  • Banque de données en santé durable (BDSD) de PULSAR, from 2021-08-18 to 2022-09-30
  • Design and implementation of new data governance model in the digital health era; PULSAR as a responsible innovation test bench, from 2020-09-01 to 2023-08-31
  • Déterminer la qualité de la polypharmacie chez les aînés : une approche basée sur l’intelligence artificielle, from 2020-04-01 to 2023-03-31
  • Linking clinical, research and imaging data in lung cancer: towards FAIR and AI-ready datasets, from 2022-03-15 to 2023-03-14
  • Optimiser les soins des patients atteints du cancer de la prostate résistant à la castration en utilisant une stratégie de triple traceur en imagerie moléculaire et en radiothérapieléculaire et en radiothérapie ciblée, from 2018-04-01 to 2023-06-30
  • Plateforme collaborative d’outils d’aide à la décision, from 2021-04-01 to 2022-12-20
  • Une infrastructure IA multi-usagers clé en main pour gérer le cycle de vie complet des données en santé, from 2021-04-01 to 2023-09-01
  • Utilisation de l'intelligence artificielle (IA) afin de prédire les résultats de biopsies faites pour les mammographies anormales avec comme but ultime de réduire le nombre de biopsies , from 2019-12-09 to 2021-12-08
  • Vers une infrastructure numérique robuste et des outils innovants en recherche axée sur les données en santé, from 2020-07-01 to 2023-06-30
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