MII: Exploiter la richesse des données contenues dans la Biobanque québécoise de la Covid-19 pour accélérer notre compréhension des déterminants cliniques et moléculaires de la Covid-19 en utilisant l’apprentissage machine.


Détail de l'activité

  • Date:
  • Visioconférence : Zoom (lien sur demande à evenements.recherche@crchudequebec.ulaval.ca)
  • Catégories:
  • Conférencier : Dr Simon Rousseau
  • Axe(s) de recherche : Maladies infectieuses et immunitaires

Conférence du Dr Simon Rousseau

En étudiant le protéome circulant de 731 participants hospitalisés de la Biobanque québécoise de la Covid-19 par le biais d’algorithmes d’apprentissage-machine, nous avons identifié des endophénotypes associés avec diverses trajectoires cliniques, incluant un endophénotype caractérisé par une fréquence élevée de syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA). Les données cliniques et moléculaires associées avec chaque endophénotype nous permettent d’émettre des hypothèses quant aux mécanismes responsables de la sévérité de la Covid-19. Ainsi, les données analysées suggèrent que l’inflammation neutrophilique est impliquée dans l’immunothrombose associée à la Covid-19 sévère. 

Posted in .